是的,Kafka 消息可以進行過濾。在 Kafka 消費者應用程序中,你可以使用消息過濾器來選擇性地消費某些特定的消息。這可以通過編寫自定義的消費者邏輯來實現,例如使用 Kafka 消費者 API 的 poll() 方法來獲取消息,然后根據消息的鍵(key)或值(value)進行過濾。
以下是一個簡單的 Java 示例,展示了如何在 Kafka 消費者中使用消息過濾器:
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class FilteredKafkaConsumer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "filtered-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
// 過濾條件:只消費鍵為 "filtered-key" 的消息
if (record.key().equals("filtered-key")) {
System.out.printf("Consumed record with key '%s', value '%s', partition %d, offset %d%n",
record.key(), record.value(), record.partition(), record.offset());
}
}
}
}
}
在這個示例中,我們創建了一個 Kafka 消費者,訂閱了名為 “my-topic” 的主題。然后,我們使用 poll() 方法獲取消息,并使用一個簡單的條件來過濾鍵為 “filtered-key” 的消息。如果消息滿足過濾條件,我們將其打印出來。你可以根據需要修改過濾條件。