Hive支持多種數據格式，主要包括以下幾種：
- 二進制格式：這是Hive的默認存儲格式，包括原始二進制格式（Binary）、壓縮二進制格式（Binary Compressed）以及Delta二進制格式（Delta Binary）。
- 文本格式：Hive將數據以文本形式存儲在HDFS上，這種格式的文件可以使用任何文本編輯器打開。文本格式支持行分隔符和字段分隔符的定義，便于數據的加載和查詢。
- SequenceFile格式：這是一種二進制文件格式，適用于大量小文件的存儲。它采用Hadoop的MapFile結構，將數據以鍵值對的形式存儲。
- RCFile格式：這是一種高效的二進制文件格式，適用于大量小文件的存儲。它將數據以行組的形式存儲，每個行組包含多個行，同時支持數據的壓縮。
- ORC文件格式：這是一種高效的列式存儲格式，適用于大數據量的分析和查詢。它采用列式存儲技術，將同一列的數據存儲在一起，減少了磁盤I/O操作，提高了查詢性能。
- Parquet文件格式：這也是一種高效的列式存儲格式，與ORC文件格式類似，但具有更好的可擴展性和兼容性。它支持多種數據類型和壓縮算法，適用于大規模數據的存儲和查詢。
- Avro文件格式：這是一種輕量級的數據序列化系統，適用于大數據的存儲和傳輸。它支持模式進化和數據壓縮，具有高效的數據結構和索引機制。
- JSON文件格式：這是一種輕量級的文本格式，適用于存儲半結構化數據。它支持嵌套數據和數組，便于數據的解析和處理。
- CSV文件格式：這是一種常見的文本格式，適用于存儲結構化數據。它采用逗號分隔字段值，支持簡單的數據解析和處理。
此外，Hive還支持通過第三方工具或庫將其他格式的數據轉換為Hive支持的格式，以便在Hive中進行存儲和查詢。例如，可以使用Apache NiFi、Apache Spark等工具將數據從關系型數據庫、NoSQL數據庫或其他數據源導入Hive。
