Hadoop適用于以下幾種場景：
大數據處理：Hadoop能夠處理海量數據，適合用于分布式存儲和處理大規模數據集。
數據分析：Hadoop提供了MapReduce框架，可以用于數據處理和分析，支持復雜的數據處理任務。
日志分析：Hadoop能夠處理大量的日志數據，幫助企業分析用戶行為和系統運行情況。
數據挖掘：Hadoop提供了強大的數據處理和計算能力，可以用于數據挖掘和機器學習任務。
實時數據分析：通過結合Hadoop和實時處理框架（如Spark、Storm等），可以實現實時數據分析和處理。
圖像識別和處理：Hadoop可以用于處理大規模的圖像數據，支持圖像識別和處理任務。
總的來說，Hadoop適用于需要處理大規模數據、需要高性能計算和需要分布式處理的場景。
