NLTK庫提供了多種可視化語言模型的方法，下面是使用NLTK庫可視化語言模型的一般步驟：
import nltk
from nltk import FreqDist
from nltk.util import ngrams
import matplotlib.pyplot as plt
text = "This is a sample text for visualizing language model. It contains some sample words and sentences."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
fdist = FreqDist(tokens)
plt.figure(figsize=(12, 6))
fdist.plot(30, cumulative=False)
plt.show()
這段代碼將顯示出文本中最常見的30個詞的頻率分布圖。您可以根據需要調整參數來顯示不同數量的詞，并進行其他自定義設置。
除了頻率分布圖之外，還可以使用NLTK庫來創建和可視化其他類型的語言模型，如詞云、n-gram模型等。您可以查閱NLTK文檔以了解更多可視化語言模型的方法和功能。
