HDFS通過**存儲策略（Storage Policies）**實現數據分類存儲，根據數據的訪問頻率、重要性及成本要求，將數據分配到不同存儲介質（如高性能SSD、低成本HDD）。管理員可通過hdfs storagepolicies命令創建自定義策略（如“熱數據”策略指定SSD存儲、“冷數據”策略指定HDD存儲），并通過-setStoragePolicy命令將數據目錄或文件關聯到對應策略。例如，將高頻訪問的用戶日志目錄設置為“熱數據”策略，低頻訪問的歷史歸檔數據設置為“冷數據”策略。
通過設置數據保留期限（Retention Period），HDFS可自動管理數據的生命周期。管理員可通過配置文件（如hdfs-site.xml）或命令行設置數據的保留時間（如“7天后自動刪除”）或最大版本數（如“保留最近3個版本”）。超過設定期限的數據會被自動刪除或遷移到歸檔存儲（如HDFS Archive，HAR），釋放活躍存儲空間。例如，設置dfs.datanode.max.replica.age參數控制數據塊的最大保留天數。
基于存儲策略和生命周期設定，HDFS會自動觸發數據遷移。例如，當“熱數據”目錄中的文件訪問頻率下降（如連續30天未被訪問），HDFS會根據策略將其從SSD遷移至HDD；當“冷數據”文件的保留期限到期，HDFS會自動將其遷移至歸檔存儲或直接刪除。遷移過程由NameNode協調，DataNode通過心跳上報存儲狀態，確保數據移動的高效性和一致性。
HDFS支持**快照（Snapshot）**功能，可創建文件系統或目錄的只讀快照，保留某一時間點的數據狀態。管理員可通過hdfs dfsadmin -allowSnapshot命令啟用快照，通過hdfs dfs -createSnapshot命令創建快照（如/data/snapshot_202508）?？煺湛捎糜跀祿謴停ㄈ缯`刪除文件）或合規性審計，同時不影響活躍數據的存儲策略。例如，定期為重要業務目錄創建快照，保留最近3個月的快照版本。
HDFS支持多種數據壓縮算法（如Snappy、GZIP、LZO），通過壓縮減少數據存儲空間占用。管理員可通過hdfs dfs -D dfs.compress.data=true命令開啟數據壓縮，或在HDFS配置文件中設置默認壓縮算法。壓縮后的數據仍保持原有的存儲策略和生命周期管理特性，例如壓縮后的“冷數據”仍會按策略遷移至低成本存儲。例如，對歷史日志文件進行Snappy壓縮，可降低約50%的存儲空間占用。
定期監控數據生命周期管理的效果是關鍵。管理員可通過HDFS內置命令（如hdfs dfsadmin -report查看存儲使用情況、hdfs fsck檢查數據完整性）或第三方監控工具（如Ambari、Cloudera Manager）跟蹤數據存儲狀態。根據監控結果調整存儲策略（如將部分“溫數據”升級為“熱數據”策略）或生命周期參數（如延長某些重要數據的保留期限），確保數據管理策略符合業務需求。
