Hive遞歸查詢可以通過以下方法來提高效率：
合理設置遞歸深度：在遞歸查詢中，可以通過設置max_recursion_depth參數來限制遞歸的層數。適當增加遞歸深度可以提高查詢效率，但需要注意不要設置過高，以免導致棧溢出。
使用WITH RECURSIVE子句：Hive支持使用WITH RECURSIVE子句進行遞歸查詢，這可以幫助更好地控制遞歸過程，提高查詢效率。
優化連接條件：在遞歸查詢中，確保使用合適的連接條件，以便快速找到子節點?？梢钥紤]使用JOIN操作符將遞歸查詢與基礎查詢結合起來，以提高查詢效率。
使用索引：在遞歸查詢中，可以考慮在相關字段上創建索引，以加快查找速度。但需要注意的是，Hive中的索引可能會影響插入和更新操作的性能，因此在創建索引時需要權衡查詢性能和寫入性能。
分區表：如果數據量很大，可以考慮使用分區表來存儲數據。分區表可以提高查詢性能，因為Hive在執行查詢時會只掃描相關的分區，而不是整個表。
使用物化視圖：如果遞歸查詢的結果集很大，可以考慮使用物化視圖來存儲查詢結果。物化視圖可以將查詢結果預先計算好并存儲在表中，從而提高查詢效率。
調整Hive配置參數：根據實際情況，可以調整Hive的配置參數，如mapreduce.map.memory.mb、mapreduce.reduce.memory.mb等，以提高查詢性能。
并行處理：在集群環境下，可以考慮增加MapReduce任務的并行度，以提高查詢性能?？梢酝ㄟ^設置mapreduce.job.maps、mapreduce.job.reduces等參數來控制并行度。
分析和優化查詢計劃：使用EXPLAIN命令分析查詢計劃，找出性能瓶頸并進行優化?？梢钥紤]使用FILTER子句來減少不必要的數據傳輸，或者使用UNION ALL代替UNION來減少去重操作。
升級Hive版本：盡量使用最新版本的Hive，因為新版本通常會包含性能優化和bug修復。
