Debian Dolphin（語音大模型）支持多語言
Debian環境下的Dolphin語音大模型（由Dataocean AI與清華大學合作開發）具備多語言識別能力，其支持范圍覆蓋東亞、南亞、東南亞及中東地區的40種東方語言（如中文、日語、韓語等），同時兼容22種中文方言（如粵語、閩南語、川普等）。
多語言支持的技術設計
為實現多語言適配，Dolphin引入雙層語言標記系統：第一層標記用于指定語言（如<zh>代表中文、<ja>代表日語），第二層標記用于指示地區（如<CN>代表中國大陸、<JP>代表日本）。這種設計能有效區分同語言不同區域的發音差異，提升識別的準確性。
Debian環境下的使用要求
在Debian系統上使用Dolphin時，需先安裝ffmpeg工具（用于將音頻文件轉換為WAV格式，這是Dolphin的輸入要求）。安裝命令為：sudo apt update && sudo apt install ffmpeg。安裝完成后，可通過命令行（如dolphin audio.wav --model small --model_dir /data/models/dolphin/ --lang_sym "zh" --region_sym "CN"）或Python接口調用模型，指定語言和區域參數以優化識別效果。
補充說明
Dolphin的多語言支持不僅局限于東方語言，其底層架構（基于E-Branchformer編碼器和Transformer解碼器的聯合CTC-Attention架構）具備擴展性，未來可能支持更多語言類型。此外，模型還提供語音活動檢測（VAD）、語音分段、語言識別（LID）等多任務功能，適用于跨語言語音處理場景。
