Apache Spark Streaming SQL 的工作原理主要基于 Spark 的核心組件，包括 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming。以下是 Spark Streaming SQL 的主要工作流程：
在 Spark Streaming SQL 中，數據被看作是有狀態的流，每個批次的處理都會保留中間結果。這使得 Spark Streaming SQL 可以支持復雜的查詢操作，包括窗口操作、聚合操作等。同時，Spark Streaming SQL 還支持多種數據格式，如 Parquet、JSON、CSV 等，可以方便地讀取和寫入這些格式的數據。
總的來說，Spark Streaming SQL 的工作原理是通過 Spark 的核心組件，將接入的數據進行轉換和處理，最終得到處理后的結果并存儲起來。
