在Ubuntu系統中，Python依賴管理可以通過以下幾種方式進行：
使用apt包管理器：
對于系統級的Python包，可以使用Ubuntu的包管理器apt來安裝和管理。例如，要安裝Python 3的某個包，可以使用以下命令：
sudo apt update
sudo apt install python3-<package-name>
其中<package-name>是你想要安裝的包的名稱。
使用pip：
pip是Python的包管理工具，可以用來安裝和管理Python第三方庫。首先確保你已經安裝了pip，然后可以使用以下命令來安裝Python包：
pip install <package-name>
或者，如果你想安裝特定版本的包：
pip install <package-name>==<version>
如果你想安裝所有依賴項，可以使用pip freeze命令來生成一個requirements.txt文件，其中列出了所有已安裝的包及其版本。然后，你可以使用這個文件來安裝相同的依賴項集合：
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
使用virtualenv：
virtualenv是一個創建隔離Python環境的工具，它允許你在系統上安裝多個Python版本和包集合，而不會相互沖突。首先安裝virtualenv：
pip install virtualenv
然后創建一個新的虛擬環境：
virtualenv myenv
激活虛擬環境：
source myenv/bin/activate
在虛擬環境中，你可以使用pip來安裝和管理Python包，這些包只會安裝在當前激活的虛擬環境中。
使用conda：
conda是一個開源的包管理器和環境管理器，它不僅可以管理Python包，還可以管理非Python的依賴項。conda特別適合于數據科學和機器學習項目。首先安裝conda（例如，通過Anaconda發行版），然后可以使用以下命令來創建一個新的環境并安裝包：
conda create --name myenv python=3.x
conda activate myenv
conda install <package-name>
其中myenv是環境的名稱，python=3.x是你想要使用的Python版本。
選擇哪種方法取決于你的具體需求和你想要管理的依賴項的類型。對于大多數Python項目，使用pip和virtualenv是一個很好的起點。如果你需要管理更復雜的依賴關系，或者你的項目涉及到數據科學或機器學習，那么conda可能是一個更好的選擇。
