使用 JDBC 提升 MySQL 并發處理能力，可以從以下幾個方面進行優化：
連接池技術：使用連接池可以減少創建和銷毀連接的開銷，提高數據庫連接的復用性。常見的連接池有 HikariCP、C3P0 和 DBCP 等。合理配置連接池的大小，以適應應用的并發需求。
批處理操作：使用 JDBC 的批處理功能可以減少與數據庫的交互次數，提高數據插入、更新和刪除的效率。例如，使用 addBatch()、executeBatch() 方法進行批量操作。
預編譯語句：預編譯語句可以提高 SQL 語句的執行效率，減少 SQL 解析的時間。在 JDBC 中，可以使用 PreparedStatement 類來實現預編譯語句。
索引優化：合理地創建和使用索引可以大大提高查詢性能。根據業務需求，為經常用于查詢條件的字段創建索引。同時，避免在頻繁更新的字段上創建索引，以免影響寫操作的性能。
分頁查詢：對于大量數據的查詢，可以使用分頁查詢來減少單次查詢的數據量，提高查詢速度。在 JDBC 中，可以通過設置 RowSet 的頁面大小來實現分頁查詢。
事務管理：合理地使用事務可以提高數據的一致性和完整性。對于需要保證數據一致性的操作，可以使用 JDBC 的事務控制功能，如 Connection 類的 setAutoCommit(false) 和 commit() 方法。
連接參數調優：根據數據庫的性能特點和應用需求，調整 JDBC 連接參數，如 ResultSet 類型、緩存大小等，以提高數據庫訪問性能。
分布式數據庫：當單個數據庫無法滿足并發處理需求時，可以考慮使用分布式數據庫，如 MySQL 集群、分片等，將數據分散到多個節點進行處理，提高并發處理能力。
通過以上方法，可以有效地借助 JDBC 提升 MySQL 的并發處理能力。在實際應用中，需要根據具體的業務場景和性能需求進行優化。
