Linux系統中Hadoop性能測試可按以下步驟進行：
core-site.xml、hdfs-site.xml等配置文件，確保與集群實際參數一致。| 工具/方法 | 用途 | 示例命令（以TestDFSIO為例） |
|---|---|---|
| TestDFSIO | 測試HDFS讀寫性能，支持多線程并發讀寫。 | 寫測試：hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 1G讀測試： -read替換-write |
| iperf | 測量集群節點間網絡帶寬、延遲及丟包率。 | 服務端：iperf -s客戶端： iperf -c <服務端IP> |
| HiBench | 綜合測試HDFS、MapReduce、Spark等組件性能，支持TeraSort、WordCount等場景。 | ./run-hadoopbench.sh -i terasort -t 10（需先生成數據） |
| mrbench | 測試MapReduce小作業重復執行的效率。 | hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar mrbench -numRuns 10 |
| nnbench | 壓測NameNode的元數據操作性能。 | hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient.jar nnbench -operation create_close -numThreads 10 |
TestDFSIO -clean清除歷史數據。Throughput）、延遲、資源利用率（CPU/內存/磁盤）。nmon等工具監控系統指標，定位瓶頸（如網絡延遲高則優化節點間帶寬）。參考資料：
