duplicated() 函數在 Python 的 pandas 庫中并不存在
首先，確保已經安裝了 pandas 庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：
pip install pandas
接下來，我們將創建一個示例 DataFrame，并展示如何使用 duplicated() 函數找到重復的行。
import pandas as pd
# 創建一個包含重復數據的示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4],
'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 duplicated() 函數找到重復的行
duplicates = df.duplicated()
# 打印重復的行
print("重復的行：")
print(duplicates)
# 若要查看重復的數據，可以使用以下方法：
print("\n重復的數據：")
print(df[duplicates])
# 若要刪除重復的數據，可以使用 drop_duplicates() 函數
df_no_duplicates = df.drop_duplicates()
print("\n刪除重復數據后的 DataFrame：")
print(df_no_duplicates)
這個示例中，我們首先創建了一個包含重復數據的 DataFrame。然后，我們使用 duplicated() 函數找到了重復的行。最后，我們使用 drop_duplicates() 函數刪除了重復的數據。
通過這種方式，你可以在 Python 數據分析中利用 duplicated() 函數提高效率。
