在CentOS上提升MongoDB性能可以通過多個方面來實現，以下是一些關鍵的優化策略：
硬件和配置調整
- 增加內存：確保服務器有足夠的內存，以緩存數據和索引，提高查詢性能。
- 使用SSD：用SSD替代傳統硬盤以提升數據讀寫速度。
- 調整操作系統設置：關閉不必要的服務，減少系統負載，例如關閉防火墻和禁用SELinux。
- 配置MongoDB：
- 編輯
/etc/mongod.conf 文件，調整以下參數：
net：調整網絡緩沖區大小，如 net.maxIncomingConnections 和 net.maxOutgoingConnections。storage：調整存儲引擎的選項，如 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB。operationProfiling：開啟操作分析以監控慢查詢。replication：如果使用副本集，調整副本集的配置參數。
索引優化
- 創建合適的索引：為經常用于查詢的字段創建索引，如
db.collection.createIndex({ field: 1 })。
- 覆蓋索引：確保查詢的字段都包含在索引中，以便實現覆蓋查詢，避免額外的磁盤I/O。
- 索引選擇性：為具有高選擇性的字段創建索引，提高查詢性能。
- 定期維護索引：使用MongoDB的
compact 命令或相關工具定期清理和優化索引，保持其高效性。
查詢優化
- 優化查詢語句：編寫高效的查詢語句，減少不必要的數據處理。例如，只檢索需要的字段而非整個文檔。
- 避免全表掃描：確保查詢條件能夠利用到索引，避免全表掃描帶來的性能損耗。
- 使用投影和限制：使用投影操作符(projection)和限制操作符(limit)來減少返回結果的大小，提高查詢性能。
資源優化
- 合理配置服務器資源：根據業務需求合理配置MongoDB服務器的內存、CPU和磁盤資源。
- 調整WiredTiger引擎的緩存大小：通過修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 參數，可以設置WiredTiger存儲引擎的緩存大小。
分片和副本集
- 使用分片：將數據分散存儲在多個分片上，提高系統的橫向擴展能力。合理選擇分片鍵，避免數據傾斜和不均勻分布。
- 使用副本集：通過副本集保證數據的高可用性，并在多個節點之間實現負載均衡。
緩存優化
- 增加內存：通過增加內存以擴大緩存容量，減少磁盤I/O，提高查詢性能。
- 使用外部緩存系統：如Redis或Memcached，這些系統可以用來緩存高頻訪問的數據，減輕數據庫的負擔。
監控與調優
- 定期監控性能指標：如響應時間、查詢性能、磁盤使用等。使用MongoDB提供的工具和日志進行診斷和調優。
- 分析查詢執行計劃：使用
explain() 方法分析查詢的執行計劃，根據分析結果優化索引。
其他優化技巧
- 讀寫分離：對于讀操作較多的應用，可以在從節點實現，減少主節點的壓力。
- 啟用日志旋轉：防止MongoDB的日志文件無限增大，占用太多磁盤空間。
- 關閉Transparent Huge Pages (THP)：THP對MongoDB這種情況會有負面的影響，建議關閉。
在進行任何優化操作之前，建議先在測試環境中驗證優化效果，并根據實際情況進行調整。
