熟練使用R語言的基本語法和函數，包括數據類型、向量、數據框等。
掌握數據清洗和數據處理的技巧，包括數據篩選、變量轉換、缺失值處理等。
能夠進行數據可視化分析，使用ggplot2等包繪制圖表，直觀地展示數據分布和關系。
熟悉統計分析方法，包括描述統計、假設檢驗、回歸分析等，在R中實現數據分析和建模。
了解機器學習算法，并能夠使用相關包如caret、randomForest等進行模型訓練和預測。
能夠進行文本挖掘和自然語言處理，使用tm、stringr等包處理文本數據。
具備編程能力，能夠編寫自定義函數和腳本，提高數據處理效率和代碼復用性。
不斷學習和探索新的R包和技術，保持對數據分析領域的熱情和好奇心。
