在CentOS系統上進行Python性能測試，可以采用以下幾種方法和工具：
性能測試工具
- RunnerGo：一款開源的測試工具，支持從API調試工具導入項目，配置壓測模式，實時查看服務器資源，生成測試報告。
- PyMonitor：專注于系統監控和性能分析的Python庫，提供全面的系統資源監控和性能診斷功能。
- Psutil：簡單易用的庫，用于獲取系統信息和監控系統性能。
- Prometheus和Grafana：開源的監控與告警系統，能夠收集時序數據并提供查詢、告警等功能，Grafana用于數據的可視化。
- py-spy：采樣探查器，用于快速找出運行緩慢的原因，支持多線程程序的性能監控。
- dstat：多功能系統資源統計工具，用Python實現，能夠取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。
- pytest-benchmark：用于Pytest的性能測試插件，可以測量代碼的執行時間和性能。
- Locust：一個開源的負載測試工具，用于對Web應用進行性能測試。
性能測試方法
- 使用 timeit 模塊：測量小段代碼的執行時間，幫助了解代碼效率并進行優化。
- 使用 cProfile 模塊：Python內置的性能分析器，顯示代碼的執行時間以及每個函數的調用次數和耗時。
- 使用 memory_profiler 模塊：監控Python代碼的內存使用情況，顯示每個函數的內存占用情況。
- 使用 line_profiler 模塊：逐行分析代碼性能，適合需要深入代碼細節分析的情況。
- 使用 sysbench 進行基準測試，如CPU性能測試和IO性能測試。
- 使用 iperf 進行網絡性能測試，評估TCP和UDP的帶寬能力。
- 使用 stress 進行壓力測試，對CPU、內存等進行壓力測試。
性能測試案例
- 數據讀取測試：使用Pandas、ConnectorX、Dask和Modin等工具比較不同數據量情況下的讀取性能。
- 實際應用測試：根據具體的應用場景，選擇合適的工具和參數進行性能測試，如使用Locust進行負載測試，使用sysbench進行基準測試等。
通過上述工具和方法，可以有效地對CentOS系統上的Python項目進行性能測試和分析，從而找出性能瓶頸并進行優化。
