Python在Debian中的調試技巧有哪些

在Debian系統中調試Python代碼有多種方法，以下是一些常用的調試技巧和步驟：

使用Python的內置pdb模塊進行調試

• 插入斷點：在需要調試的代碼行前插入 import pdb; pdb.set_trace()，這會在運行到該行時暫停代碼執行。
• 調試命令：
  • n 或 next：執行下一行代碼。
  • s 或 step：進入函數調用。
  • c 或 continue：繼續執行，直到遇到下一個斷點。
  • l：列出當前執行語句周圍的代碼。
  • p expression：輸出表達式的值。

使用IDE調試器

• PyCharm：提供圖形界面的調試器，支持設置斷點、檢查變量和逐步執行代碼。
• VSCode：同樣提供內置調試器，可以通過安裝Python擴展來使用。

使用日志記錄進行調試

使用Python的 logging 模塊記錄不同級別的日志信息，幫助跟蹤代碼執行過程。例如：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug(f'x: {x}, y: {y}')

使用斷言進行合理性檢查

在代碼中使用 assert 語句可以幫助及早發現這些bug。例如：

value = get_value()
assert value >= 0, "value不應該為負數"

理解變量作用域（全局與局部）

確保正確使用全局變量和局部變量，避免變量作用域相關的錯誤。

避免可變默認參數陷阱

在函數定義時，避免使用可變對象作為默認參數值。例如：

def add_item(item, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(item)
    return my_list

使用性能分析工具輔助調試

使用性能分析工具如 cProfile 來分析函數耗時，找出代碼中的性能瓶頸。例如：

import cProfile
def profile_fib():
    # 斐波那契數列計算
    pass

使用日志與性能分析輔助調試

通過日志分級體系和性能分析工具，可以更有效地跟蹤代碼執行情況和性能特征。

以上方法可以幫助你在Debian系統中有效地調試Python代碼。選擇哪種方法取決于你的具體需求和工作環境。