保證Redis和數據庫數據一致性是一個關鍵問題，特別是在高并發場景下。以下是一些常用的方法和技術，幫助實現兩者之間的數據一致性：
在更新數據庫前后都進行Redis的del(key)操作，并設定合理的超時時間。這種策略確保了在寫請求完成數據庫更新后，緩存中的舊數據被刪除，從而避免了緩存和數據庫之間的數據不一致。
利用MySQL Binlog增量訂閱消費+消息隊列+增量數據更新到Redis。這種機制通過監聽數據庫的變更，將變更推送到Redis中，確保Redis中的數據與數據庫保持一致。
Redis支持事務機制，可以將多個操作打包成一個事務，確保這些操作要么全部成功，要么全部失敗。這有助于在更新數據庫和Redis時保持數據的一致性。
使用分布式鎖（如Redisson提供的鎖服務）在更新數據前鎖定資源，確保同一時刻只有一個操作能進行。這有助于避免并發更新導致的不一致。
設置緩存過期時間，確保緩存中的數據在一段時間后失效，從而在下次讀取時從數據庫中獲取最新數據。
在刪除緩存失敗時，通過消息隊列進行重試，直到刪除成功。這有助于確保緩存和數據庫之間的數據最終一致性。
使用第三方工具（如Canal、Kafka、RabbitMQ等）來實現Redis和數據庫之間的數據同步。這些工具可以幫助自動化數據同步過程，減少手動干預。
通過上述方法，可以在不同程度上保證Redis和數據庫之間的數據一致性，選擇哪種方法取決于具體的業務場景和需求。
在實際應用中，可能需要結合多種策略來確保數據的一致性，同時也要考慮到系統的性能和復雜性。
