為了避免MySQL索引中的冗余數據，可以采取以下措施：
使用覆蓋索引（Covering Index）：在創建索引時，盡量將查詢所需的所有字段都包含在索引中。這樣，查詢可以直接從索引中獲取數據，而不需要回表查詢，從而減少冗余數據的訪問。
選擇合適的索引類型：根據查詢需求選擇合適的索引類型，如B-Tree索引、哈希索引等。對于經常進行范圍查詢的字段，可以使用B+Tree索引；對于等值查詢，可以使用哈希索引。
合理設計索引結構：在設計索引結構時，可以考慮使用復合索引、前綴索引等方式來優化索引。復合索引可以將多個字段的查詢條件組合在一起，提高查詢效率；前綴索引可以對字段的前幾個字符進行索引，節省存儲空間。
定期分析和優化索引：定期使用ANALYZE TABLE命令分析表的統計信息，以便MySQL優化器能夠生成更優的執行計劃。此外，還可以使用OPTIMIZE TABLE命令來合并索引碎片，提高索引效率。
避免過度索引：雖然索引可以提高查詢效率，但過多的索引會增加存儲空間和維護成本。因此，在實際應用中，需要根據查詢需求和數據量來合理選擇索引。
使用分區表：對于大型表，可以考慮使用分區表來分散數據存儲，從而減少單個索引的大小。分區表可以根據某個字段進行分區，將數據分散到不同的分區中，提高查詢效率。
總之，在設計和維護MySQL索引時，需要根據實際需求和數據量來合理選擇索引類型、結構和策略，以盡量避免冗余數據的產生。
