是的，Kafka 定時消費可以進行任務并發控制。在 Kafka 消費者中，可以通過設置消費者的配置參數來實現任務的并發控制。以下是一些建議的配置參數：
max.poll.records：這個參數用于限制每次 poll() 操作返回的最大記錄數。通過調整這個參數，可以控制每個消費者線程在每次輪詢時處理的消息數量，從而實現任務的并發控制。
fetch.min.bytes：這個參數用于設置消費者從服務器拉取數據的最小字節數。當服務器上的消息數量小于這個值時，消費者會等待，直到有足夠的數據可供拉取。這可以用來控制消費者的拉取速率，從而間接控制任務的并發。
max.partition.fetch.bytes：這個參數用于設置消費者每次從單個分區拉取的最大字節數。通過調整這個參數，可以控制每個消費者線程從各個分區拉取數據的速率，從而實現任務的并發控制。
num.consumer.requests：這個參數用于設置消費者向服務器發送請求的最大并發數。通過調整這個參數，可以控制消費者線程與服務器之間的通信速率，從而實現任務的并發控制。
需要注意的是，這些配置參數需要根據實際業務場景進行調整，以達到最佳的性能和穩定性。在進行并發控制時，還需要考慮消費者的處理能力、網絡帶寬等因素。
