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Debian如何監控Python應用性能

小樊
40
2025-09-01 06:17:26
欄目: 編程語言

在Debian系統上監控Python應用性能,可使用以下工具和方法:

  • 系統級工具
    • psutil:跨平臺庫,監控CPU、內存、磁盤等資源使用情況,支持實時數據采集。
    • top/htop:通過系統命令查看進程資源占用,可結合Python腳本解析輸出。
  • 代碼級分析
    • cProfile:Python內置工具,分析函數執行時間,定位性能瓶頸。
    • line_profiler:逐行分析代碼執行時間,需安裝并使用@profile裝飾器。
    • tracemalloc:監控內存分配,檢測內存泄漏。
  • 實時監控與可視化
    • py-spy:無需修改代碼即可實時采樣分析,生成火焰圖或調用棧信息。
    • Prometheus + Grafana:通過prometheus_client庫暴露指標,結合Grafana實現數據可視化。
    • NetData:系統級實時監控工具,支持Web界面展示CPU、內存等指標。
  • 自動化與日志
    • 編寫守護進程定期采集數據,結合日志庫(如logging)記錄性能信息。

部分工具需先通過pip install安裝,如psutil、py-spy等。根據需求選擇工具,組合使用可全面覆蓋性能監控需求。

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