在Debian系統上監控Python應用性能,可使用以下工具和方法:
- 系統級工具
- psutil:跨平臺庫,監控CPU、內存、磁盤等資源使用情況,支持實時數據采集。
- top/htop:通過系統命令查看進程資源占用,可結合Python腳本解析輸出。
- 代碼級分析
- cProfile:Python內置工具,分析函數執行時間,定位性能瓶頸。
- line_profiler:逐行分析代碼執行時間,需安裝并使用
@profile
裝飾器。
- tracemalloc:監控內存分配,檢測內存泄漏。
- 實時監控與可視化
- py-spy:無需修改代碼即可實時采樣分析,生成火焰圖或調用棧信息。
- Prometheus + Grafana:通過
prometheus_client
庫暴露指標,結合Grafana實現數據可視化。
- NetData:系統級實時監控工具,支持Web界面展示CPU、內存等指標。
- 自動化與日志
- 編寫守護進程定期采集數據,結合日志庫(如
logging
)記錄性能信息。
部分工具需先通過pip install
安裝,如psutil、py-spy等。根據需求選擇工具,組合使用可全面覆蓋性能監控需求。