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Torch中常用的優化算法有哪些

小樊
103
2024-03-14 11:07:26
欄目: 深度學習

在Torch中常用的優化算法包括：

  1. 隨機梯度下降（SGD）
  2. Adam優化算法
  3. Adagrad優化算法
  4. RMSprop優化算法
  5. Adadelta優化算法
  6. Adamax優化算法
  7. Nadam優化算法

這些優化算法在深度學習中被廣泛應用，每種算法都有其獨特的優勢和適用場景。在選擇優化算法時，可以根據具體的問題和數據集來進行調整和選擇。

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