要將模型轉換為ONNX格式，可以使用以下步驟：
pip install onnx
import torch
import torchvision
import onnx
from onnx import optimizer
# Load the PyTorch model
model = torchvision.models.resnet18()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
# Export the model to ONNX format
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
torch.onnx.export(model, dummy_input, 'model.onnx')
# Load the ONNX model
onnx_model = onnx.load('model.onnx')
# Optimize the ONNX model
optimized_model = optimizer.optimize(onnx_model)
# Save the optimized model
onnx.save(optimized_model, 'optimized_model.onnx')
通過以上步驟，您可以將訓練好的模型轉換為ONNX格式，并進行必要的優化。
