在Linux上實現Hadoop數據存儲，需要遵循以下步驟：
安裝Java： Hadoop是基于Java開發的，因此首先需要在Linux系統上安裝Java?？梢允褂靡韵旅畎惭bOpenJDK：
sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
下載并解壓Hadoop： 從Hadoop官方網站下載最新版本的Hadoop，并將其解壓到指定的目錄。例如：
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
配置環境變量：
編輯/etc/profile文件或~/.bashrc文件，添加Hadoop的環境變量：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
然后使環境變量生效：
source /etc/profile
配置Hadoop：
編輯Hadoop的配置文件，主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml。
core-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
格式化HDFS： 在首次啟動Hadoop之前，需要對HDFS進行格式化：
hdfs namenode -format
啟動Hadoop集群： 啟動HDFS和YARN服務：
start-dfs.sh
start-yarn.sh
驗證Hadoop集群： 使用以下命令檢查Hadoop集群的狀態：
jps
應該能看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager和NodeManager等進程。
數據存儲：
現在可以使用Hadoop命令行工具或API來存儲和管理數據。例如，使用hdfs dfs命令上傳文件到HDFS：
hdfs dfs -put /local/path/to/file /hdfs/path/to/destination
通過以上步驟，你可以在Linux系統上成功實現Hadoop數據存儲。
