Debian MySQL的容量規劃是一個綜合性的過程，涉及多個方面的考慮。以下是一些關鍵步驟和建議：
1. 性能監控
- 監控指標：實時監控CPU利用率、內存使用量、磁盤I/O等關鍵指標，以及業務指標如接口響應時間、錯誤率等。
- 瓶頸定位：通過分析慢查詢日志、系統狀態和Explain等手段定位性能瓶頸，并進行相應的優化。
2. 容量評估
- 單機最大容量：通過集群壓測或單機壓測確定單機的最大容量。集群壓測更精確，但可能會影響線上服務。
- 數據增長趨勢：分析歷史數據增長趨勢，預測未來容量需求。
3. 容量規劃策略
- 硬件資源規劃：根據預測的數據增長趨勢，規劃相應的硬件資源，包括CPU、內存、存儲等。
- 自動擴容：結合智能運維平臺，如DeepSeek，通過分析歷史資源使用率和業務增長預測，預測資源需求，并聯動Terraform實現自動擴容。
4. 持續優化
- 監控與優化：系統擴容后，持續監控資源使用率和業務指標，根據監控數據評估預測模型的準確性，調整模型參數和資源配置。
- 定期評估：根據業務發展情況，動態調整系統資源配置，提高資源利用率。
5. 實施步驟
- 需求分析與數據收集：與業務部門和運維團隊溝通，明確容量規劃需求和目標，收集歷史資源使用率數據和業務增長預測數據。
- 模型訓練與開發：選擇合適的預測模型（如DeepSeek），使用歷史數據進行訓練，開發資源預測功能。
- Terraform集成與測試：創建Terraform配置文件，實現預測結果與Terraform的聯動，進行系統測試。
- 上線與優化：將容量規劃助手模塊上線，持續監控系統性能，根據監控數據優化預測模型和資源配置。
請注意，以上信息提供了Debian MySQL容量規劃的一個大致框架，具體的實施步驟和策略可能會根據實際的業務需求和技術環境有所不同。
