在PyTorch中評估圖神經網絡（GNN）的性能，通常涉及多種指標，這些指標可以幫助我們了解模型在圖數據上的表現。以下是一些常用的評估指標：
在圖神經網絡的研究和應用中，除了上述通用指標外，還有一些特定于領域的評估指標。例如，用于評估圖神經網絡在圖數據上的泛化能力、公平性和解釋性。
最新的研究趨勢包括提出新的指標來評估模型的可靠性、公平性和解釋性，如TGNN指標、平均精度、標準偏差精度、最壞情況精度、統計平衡、平等機會等。
這些評估指標和方法不僅可以幫助研究人員和開發者更好地理解和優化圖神經網絡，還可以為實際應用提供更全面的性能評價。
