Python 在 Ubuntu 上安裝教程有哪些

使用APT包管理器安裝（推薦新手）
APT是Ubuntu默認的包管理工具，操作簡單且能自動處理依賴，適合大多數用戶。步驟如下：

1. 更新軟件包列表：打開終端，運行sudo apt update，確保獲取最新軟件包信息；
2. 安裝Python 3：執行sudo apt install python3（若需安裝Python 2，可替換為sudo apt install python，但Python 2已停止支持，不建議）；
3. 驗證安裝：通過python3 --version查看Python版本，確認安裝成功。
   若需使用pip（Python包管理器），可額外運行sudo apt install python3-pip安裝。

從源代碼編譯安裝（適合需要特定版本或自定義配置）
若需要最新版本或調整編譯選項（如優化性能），可選擇源碼編譯。步驟如下：

1. 安裝編譯依賴：運行sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev，確保具備編譯工具和庫；
2. 下載源代碼：訪問Python官網（python.org/downloads），選擇所需版本（如3.9.12），用wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz下載源碼包；
3. 解壓與配置：運行tar -xvf Python-3.9.12.tgz解壓，進入目錄后執行./configure --enable-optimizations（啟用性能優化）；
4. 編譯與安裝：使用make -j $(nproc)并行編譯（$(nproc)自動匹配CPU核心數，加快進度），完成后運行sudo make altinstall（避免覆蓋系統默認Python）；
5. 驗證安裝：通過python3.9 --version（替換為實際版本號）確認安裝成功。

使用Pyenv管理多個Python版本（適合需要切換版本的開發場景）
Pyenv可輕松安裝、切換多個Python版本，避免版本沖突。步驟如下：

1. 安裝依賴：運行sudo apt update && sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git，準備編譯環境；
2. 安裝Pyenv：執行curl https://pyenv.run | bash，通過腳本安裝；
3. 配置環境變量：編輯~/.bashrc（或~/.zshrc），添加以下內容：

   export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init --path)"
   eval "$(pyenv init -)"
   eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
   

   保存后運行source ~/.bashrc使配置生效；
4. 安裝與切換版本：運行pyenv install --list查看可用版本，選擇所需版本（如3.9.12）執行pyenv install 3.9.12；設置全局默認版本（所有終端生效）：pyenv global 3.9.12，或為當前項目設置局部版本（僅項目目錄生效）：cd your_project && pyenv local 3.9.12；
5. 驗證安裝：運行python --version，顯示當前Pyenv管理的Python版本。

使用Anaconda安裝（適合數據科學與機器學習）
Anaconda是Python發行版，包含大量科學計算庫（如NumPy、Pandas），適合數據科學項目。步驟如下：

1. 下載安裝腳本：訪問Anaconda官網（anaconda.com/products/distribution），選擇Linux版本（如Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh），用wget下載；
2. 運行安裝腳本：執行bash Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh，按提示同意許可協議、選擇安裝路徑（默認~/anaconda3）；
3. 初始化Anaconda：運行source ~/.bashrc，將Anaconda添加到系統環境變量；
4. 驗證安裝：通過conda --version查看conda版本，確認安裝成功；
5. 創建虛擬環境：使用conda create -n myenv python=3.9創建名為myenv的環境（指定Python版本），激活環境：conda activate myenv，此時終端提示符會顯示環境名；
6. 管理環境：退出環境運行conda deactivate，刪除環境用conda remove -n myenv --all。