如何在Ubuntu上優化MongoDB的查詢速度

在Ubuntu上優化MongoDB查詢速度可從以下方面入手：

硬件與系統優化

• 升級硬件：使用SSD存儲提升讀寫速度，增加內存以容納更多索引和數據。
• 優化系統配置：關閉不必要的服務，調整內核參數（如vm.swappiness）減少磁盤I/O。

MongoDB配置優化

• 調整緩存大小：在/etc/mongod.conf中設置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB，建議為可用內存的50%-70%。
• 開啟操作分析：啟用operationProfiling監控慢查詢（閾值可設為100ms）。

索引優化

• 創建高效索引：為高頻查詢字段創建單字段或復合索引，遵循ESR規則（等值→排序→范圍）。

  // 復合索引示例（覆蓋查詢需求）  
  db.users.createIndex({ status: 1, age: -1, name: 1 });  
  

• 覆蓋索引：設計索引包含查詢所需的所有字段，避免回表查詢。
• 定期維護索引：使用reIndex()重建碎片化索引，刪除冗余索引。

查詢優化

• 精簡查詢條件：避免全表掃描，優先使用索引覆蓋的查詢，減少$or、$ne等低效操作。
• 分頁與投影：用skip()和limit()分頁，通過投影（{ field: 1, _id: 0 }）減少返回字段。
• 聚合管道優化：將過濾（$match）、排序（$sort）等操作前置，利用索引加速。

監控與維護

• 使用監控工具：通過mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）實時監控性能。
• 分析慢查詢：通過explain("executionStats")定位低效查詢，針對性優化。
• 定期備份與升級：使用mongodump備份數據，升級到最新穩定版本以獲取性能改進。

架構優化（高并發場景）

• 讀寫分離：配置副本集，將讀請求導向從節點。
• 分片集群：按分片鍵（如用戶ID）分布數據，水平擴展查詢能力。

注意：優化前需在測試環境驗證效果，避免生產環境直接調整。優先通過索引和查詢重構提升性能，再考慮硬件升級。