Kafka消費者配置優化可從以下方面入手：
fetch.min.bytes（默認1字節）和fetch.max.wait.ms（默認500ms），減少網絡請求次數，提升吞吐量。max.poll.records（默認500），避免單次處理消息過多導致超時。enable.auto.commit=false），采用手動異步提交（commitAsync），減少阻塞并提高可靠性。isolation.level=read_committed，僅消費已提交消息。CooperativeStickyAssignor分區策略（Kafka 2.4+），減少重平衡開銷。session.timeout.ms（默認10秒）和heartbeat.interval.ms（默認3秒），降低誤判概率。max.poll.interval.ms（默認5分鐘），適應復雜處理邏輯。consumer_lag（滯后量）、吞吐量等指標，動態調整參數。參考來源：
