Cafe2框架支持的神經網絡模型類型包括但不限于：
- 卷積神經網絡（CNN）
- 循環神經網絡（RNN）
- 長短期記憶網絡（LSTM）
- 門控循環單元網絡（GRU）
- 生成對抗網絡（GAN）
- 稀疏自動編碼器（Sparse Autoencoder）
- 受限玻爾茲曼機（Restricted Boltzmann Machine）
- 深度置信網絡（Deep Belief Network）
- 神經圖靈機（Neural Turing Machine）
- 空間變換器網絡（Spatial Transformer Network）
Cafe2框架的靈活性和可擴展性使得用戶可以輕松地實現和訓練各種類型的神經網絡模型。
