Python 反爬蟲技術本身不能直接應對 DDoS 攻擊，因為它們針對的是不同的網絡安全威脅。然而，了解這些技術有助于構建更健壯的網絡安全策略。以下是相關信息的介紹：
Python 反爬蟲技術
- User-Agent 偽裝：通過設置不同的 User-Agent，模擬正常用戶的瀏覽行為。
- IP 代理池：使用代理 IP 隱藏爬蟲的真實 IP 地址，降低被封禁的風險。
- 延遲請求：設置合理的請求間隔，降低被檢測的可能性。
- Cookies 和 Session：模擬登錄狀態，繞過登錄驗證。
- 模擬瀏覽器行為：使用工具如 Selenium 模擬真實瀏覽器的行為，獲取動態加載的數據。
- 遵守網站規則：尊重并遵守目標網站的 robots.txt 文件，降低被封禁的風險。
DDoS 攻擊定義
DDoS 攻擊，即分布式拒絕服務攻擊，通過利用大量受控制的系統向目標發起海量請求，導致目標資源耗盡，無法響應合法用戶的請求。
Python 防御 DDoS 攻擊的庫或模塊
- dpkt：用于解析和處理網絡數據包。
- scapy：用于網絡流量分析和生成。
通過上述信息，我們可以看到 Python 在網絡安全領域的多面應用，無論是作為攻擊工具還是防御措施。
