在Kubernetes上部署Spark應用可以通過多種方式進行，以下是其中兩種常見的方式：
spark-submit命令直接提交Spark作業到Kubernetes集群。這種方式簡單且符合用戶習慣，但不利于作業狀態跟蹤和管理，也無法自動配置Spark UI的Service和Ingress，并且在任務結束后不能自動清理資源，因此不適合生產環境使用。./bin/spark-submit --master k8s://https://<k8s-apiserver-host>:<k8s-apiserver-port> --deploy-mode cluster --name spark-pi --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.executor.instances=5 --conf spark.kubernetes.container.image=<spark-image> local:///path/to/examples.jarspark-operator，通過kubectl提交yaml文件來運行Spark作業。這種方式提供了作業管理、Service/Ingress創建與清理、任務監控、Pod增強等功能，適合生產環境使用。spark-on-k8s-operator可以更方便地進行作業的管理和監控，但需要一定的Kubernetes知識。通過上述步驟，您可以成功在Kubernetes上部署Spark應用，并根據您的需求選擇最合適的方式。
