堆排序的性能瓶頸主要在于構建堆和調整堆的過程。在構建堆的過程中，需要不斷地比較和交換元素，耗費較多的時間。在調整堆的過程中，同樣需要不斷地比較和交換元素，也會耗費較多的時間。
為了優化堆排序的性能，可以采取以下措施：
使用自底向上的方法構建堆：傳統的堆排序算法是自頂向下地構建堆，這種方法在構建堆時需要不斷地進行遞歸調整，效率較低。而使用自底向上的方法構建堆，可以減少遞歸調整的次數，提高構建堆的效率。
對于小規模數據，可以使用其他排序算法：堆排序適用于大規模數據的排序，對于小規模數據，可以使用其他更簡單、更高效的排序算法，比如插入排序或快速排序。
使用優先隊列：堆排序本質上是利用堆這種數據結構來實現的，可以將堆結構封裝成優先隊列，利用優先隊列的特性來簡化堆排序的實現，提高性能。
使用二叉堆：在堆排序中，通常使用二叉堆來實現堆結構，可以考慮使用其他類型的堆，比如斐波那契堆，這種堆結構在某些情況下可以提高性能。
通過以上優化措施，可以提高堆排序的性能，降低時間復雜度，更高效地完成排序任務。
