PyTorch在CentOS上的使用教程主要包括以下幾個方面：
環境搭建
- 安裝Python和pip：首先需要安裝Python和pip，這是安裝PyTorch的基礎。
- 安裝Conda：推薦使用Miniconda來管理Python環境和包。
- 創建并激活Conda環境：創建一個新的Conda環境并激活它，以便在其中安裝PyTorch和其他依賴。
- 安裝PyTorch：使用Conda安裝PyTorch，可以選擇CPU版本或CUDA版本。
- 安裝CUDA和cuDNN：如果需要使用GPU加速，還需要安裝CUDA和cuDNN。
PyTorch基礎
- 張量操作：學習如何創建和操作張量，包括標量、向量和矩陣。
- 自動求導：理解自動求導機制，以及如何計算梯度。
- 構建神經網絡：掌握如何定義前向傳播和反向傳播的網絡結構。
- 訓練模型：學習如何使用優化器和損失函數來訓練模型。
深度學習工作流
- 數據加載與預處理：了解如何加載和預處理數據，包括數據增強和標準化。
- 模型評估：學習如何評估模型的性能，包括計算準確率等指標。
實戰案例
- 通過實戰案例來應用所學知識，如圖像分類、文本生成等。
進階主題
- PyTorch Lightning：了解如何使用PyTorch Lightning來簡化深度學習模型的開發。
- 遷移學習：學習如何將預訓練模型應用于新的任務。
- 生成式對抗網絡（GANs）、循環神經網絡（RNNs）、**長短期記憶網絡（LSTMs）**等：掌握這些高級模型的原理和實現方法。
參考資料
[1] 《圖解 PyTorch，啃完教程三天只為你理解深度學習》
[2] 《【教程】基于PyTorch深度學習實踐技術應用》
[4] 《【連載】PyTorch筆記1:Pytorch環境配置(CentOS7)_知乎》
