安裝TensorFlow后，您可以使用以下步驟來開始使用它：
python
import tensorflow as tf
# 創建輸入張量
x = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 創建權重變量
W = tf.Variable([0.4])
# 創建偏置變量
b = tf.Variable([0.1])
# 構建模型
y = W * x + b
# 創建目標張量
y_true = tf.constant([0.0, -1.0, -2.0, -3.0])
# 計算損失函數
loss = tf.reduce_sum(tf.square(y - y_true))
# 創建優化器
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01)
# 最小化損失函數
train = optimizer.minimize(loss)
# 初始化變量
init = tf.global_variables_initializer()
# 創建會話
sess = tf.Session()
# 運行初始化
sess.run(init)
# 訓練模型
for i in range(1000):
sess.run(train)
# 打印最終的權重和偏置
print(sess.run(W))
print(sess.run(b))
這只是一個簡單的示例，您可以根據您的需求和數據集來構建更復雜的模型。TensorFlow提供了豐富的API和工具，可幫助您快速構建和訓練機器學習模型。您可以查閱TensorFlow的官方文檔以獲取更多詳細信息和示例代碼。
