Ubuntu Stream 8作為基于Ubuntu的一個發行版本，繼承了Ubuntu在容器技術方面的強大應用和支持。具體來說，Ubuntu Stream 8的容器技術應用可以從以下幾個方面來了解：
容器技術基礎
- Docker的安裝與配置：在Ubuntu上安裝Docker Engine是一個相對簡單的過程，涉及更新系統、安裝依賴包、添加Docker官方GPG密鑰和軟件源等步驟。
- 存儲驅動和數據卷：Docker支持多種存儲驅動（如overlay2、aufs等），這些驅動決定了Docker鏡像和容器的存儲方式。數據卷用于持久化數據，允許數據在容器銷毀后依然保留。
- 容器編排工具：Kubernetes（常被稱為K8s）是一個開源的容器編排平臺，自動化了容器化應用的部署、擴展和操作。Ubuntu Stream 8可以無縫集成Kubernetes，提供強大的容器管理功能。
容器技術在AI應用中的應用
- GPU資源利用率：容器技術通過虛擬化技術（如基于CUDA劫持）提高GPU資源的利用率，能夠將單卡拆分為多個計算單元，使更多AI應用能夠運行在有限的GPU資源上。
- 彈性伸縮：容器技術具備出色的彈性伸縮能力，能夠根據流量變化自動調整AI應用實例的數量，確保在流量高峰時快速響應，在流量低谷時節省資源。
- 環境一致性：容器提供標準化的交付方式，將應用及其依賴整體打包，確保在不同環境下穩定運行，簡化了應用構建、測試和部署流程。
兼容性與社區支持
- 軟件兼容性：Ubuntu Stream 8兼容大量的軟件，包括通過.deb安裝包安裝的圖形界面軟件和通過命令行安裝的工具。這種廣泛的軟件兼容性使得Ubuntu Stream 8成為許多用戶的首選。
- 社區支持：Ubuntu擁有龐大且活躍的社區，提供了豐富的文檔、教程和解決方案，幫助用戶解決在使用容器技術時遇到的問題。
Ubuntu Stream 8在容器技術應用方面表現出色，無論是基礎配置、AI應用的支持，還是廣泛的軟件兼容性和強大的社區支持，都使其成為企業和開發者的理想選擇。
