預分配內存：在切片、map等數據結構初始化時，若可預估容量，優先使用make([]Type, initialCapacity)而非動態append，避免多次內存擴容帶來的性能損耗。例如，處理固定大小的日志數據時，make([]LogEntry, 1000)比循環append更高效。
使用對象池：針對頻繁創建/銷毀的小對象（如數據庫連接、臨時緩存），通過sync.Pool復用內存，減少垃圾回收（GC）壓力。例如，var pool = sync.Pool{New: func() interface{} { return make([]byte, 1024) }}，使用時從池中獲取，用完后放回pool.Put(obj)。
算法與數據結構優化：選擇合適的數據結構提升操作效率——用map替代slice進行查找（時間復雜度從O(n)降至O(1)），用heap處理優先級隊列；避免在循環中進行重復計算（如將len(slice)緩存為變量，而非每次循環調用）。
減少不必要操作：避免全局變量（增加耦合度且易引發并發問題），優先使用局部變量；減少內存拷貝（如字符串與[]byte轉換時，用[]byte(str)會復制數據，盡量用strings.Reader或unsafe.Pointer優化）；避免過度使用反射（反射性能遠低于普通操作，僅在必要時使用）。
并發優化：合理使用goroutine+channel模型，但避免無限制創建goroutine（可通過工作池模式限制數量，如semaphore.Weighted控制并發度）；使用sync.WaitGroup等待一組goroutine完成；優先使用帶緩沖的channel（如ch := make(chan int, 100)），減少發送/接收阻塞。
字符串處理優化：用strings.Builder替代+或fmt.Sprintf進行字符串拼接（strings.Builder的WriteString方法避免了多次內存分配）；數字轉字符串用strconv.Itoa而非fmt.Sprintf（前者性能更高）。
啟用編譯選項：使用-ldflags="-s -w"去除調試信息和符號表，減小編譯后二進制文件大?。ㄍǔ？蓽p少30%~50%）；使用-parallel=N（N為CPU核心數）啟用并行編譯，加快編譯速度；開啟函數內聯（默認開啟，可通過-gcflags="-l"關閉，但一般不建議）。
使用編譯緩存：設置GOCACHE=true（默認開啟）并配置GOCACHE環境變量（如export GOCACHE=~/.cache/go-build），避免重復編譯未修改的模塊，顯著提升增量編譯速度。
優化代碼結構：拆分大型軟件包為多個小包，減少循環依賴（循環依賴會導致編譯失敗或性能下降）；使用go mod vendor將依賴放入vendor目錄，避免每次編譯都從遠程倉庫下載依賴。
硬件升級：使用多核處理器（充分利用GOMAXPROCS設置）、增加內存（減少GC頻率）、使用SSD硬盤（提升文件讀取速度，加快編譯和程序啟動）。
調整內核參數：編輯/etc/sysctl.conf，優化與網絡、內存相關的參數（如net.core.somaxconn增加TCP連接隊列長度，vm.swappiness降低內存交換概率），提升系統整體性能。
使用pprof定位瓶頸：導入_ "net/http/pprof"，啟動HTTP服務（go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }()），通過go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile（CPU分析）、go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap（內存分析）生成報告，識別熱點函數（如占用CPU時間最多的函數）。
設置GOMAXPROCS：通過export GOMAXPROCS=$(nproc)讓Go程序使用全部CPU核心（默認值即為CPU核心數，但手動設置可確保充分利用資源）。
靜態鏈接：編譯時使用-ldflags="-extldflags=-static"生成靜態鏈接二進制文件，避免運行時依賴外部庫（適用于容器化部署，減少鏡像大?。?。
cgo優化：若需調用C代碼，通過CGO_CFLAGS="-O2" CGO_LDFLAGS="-O2"開啟C代碼優化，并盡量減少cgo調用次數（cgo調用有性能開銷）。
Profiling工具：除pprof外，使用trace工具（go tool trace http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5）分析程序運行時的事件（如Goroutine調度、GC暫停），進一步優化并發性能。
