HDFS數據遷移可按以下步驟操作,工具及方法可根據場景選擇:
一、遷移前準備
- 評估數據量:使用
hdfs dfs -du -h /
命令統計各目錄數據量,按業務分目錄規劃遷移。
- 制定遷移計劃:選擇低峰時段,按業務、分目錄分批遷移,避免影響線上業務。
- 網絡與工具準備:確保新老集群網絡互通,選擇工具(如Hadoop DistCp、Spark-distcp等)。
二、執行遷移
- 全量遷移:
使用Hadoop DistCp命令,格式為:
hadoop distcp [options] hdfs://source/path hdfs://destination/path
- 同版本集群:直接指定源和目標路徑。
- 不同版本集群:通過
hftp://
協議連接源集群。
- 增量遷移:
先全量拷貝,再通過-update
參數同步變化數據,或結合HDFS快照實現。
三、遷移后驗證
- 數據一致性校驗:
- 使用
distcp -update
參數更新目標文件,確保與源數據一致。
- 通過
hdfs fsck
檢查數據完整性。
- 權限與文件類型處理:
- 用
-p
參數保留文件權限。
- 確認文件類型(如目錄、普通文件)是否正確遷移。
四、注意事項
- 帶寬管理:監控網絡使用,避免遷移占用過多帶寬,可配置工具限速。
- 異常處理:記錄遷移失敗的文件,手動處理刪除、新增等異常情況。
- 工具選擇:
- 大規模集群:優先用DistCp或Spark-distcp。
- 跨集群/云存儲:可借助對象存儲(如COS)中轉。
參考來源: