在Kafka中，監控新創建的Topic是確保其正常運行和性能優化的關鍵。以下是一些有效的監控方法和工具：
Kafka Topic監控方法
- 使用Kafka自帶的命令行工具：如
kafka-topics.sh、kafka-consumer-groups.sh等，可以用來查看Kafka集群的主題、消費者組、分區等信息。
- Kafka管理工具：如Kafka Manager、Confluent Control Center等，這些工具提供了豐富的監控和管理功能，包括實時的集群狀態監控、主題和分區管理、消費者組管理等。
- JMX監控：Kafka通過JMX暴露了一些指標，可以使用JMX客戶端（如jconsole或jmxtrans）連接到Kafka Broker，查看實時的性能指標和集群狀態。
- Prometheus和Grafana：Prometheus是一個開源的監控系統和時間序列數據庫，可以收集和存儲Kafka集群的指標數據。Grafana是一個開源的分析和監控平臺，可以與Prometheus集成，提供實時的圖表和警報功能。
Kafka Topic監控指標
- lag：多少消息沒有消費，lag=logsize-offset。
- logsize：Kafka存的消息總數。
- offset：已經消費的消息。
- UnderReplicatedPartitions：Kafka分區Leader節點收到消息后，會同步給Follower節點。集群健康的情況下，UnderReplicatedPartitions值等于0。
- ISRShrink/ISRExpand：表示ISR收縮和擴容的頻率。
- ActiveControllerCount：表示當前Broker節點是否是Controller節點。
- offlinePartitionCount：表示處于不可用狀態的Partition的數量。
- LeaderElectionRateAndTimeMs：當分區Leader節點掛了之后，就會觸發選舉新的Leader。
- UncleanLeaderElectionsPerSec：當Broker集群找不到分區Leader時，需要從ISR集合中選出新的Leader節點。
通過上述方法和工具，您可以有效地監控Kafka集群中Topic的狀態和性能，確保消息隊列的穩定運行。
