在Python中，可以使用numpy庫中的ndarray對象來表示多維數組，可以通過指定行和列的索引來訪問和操作數組的行和列。使用shape屬性可以獲取數組的維度信息，其中第一個元素表示行數，第二個元素表示列數。以下是一些設置行和列的常見操作：
import numpy as np
# 創建一個2行3列的數組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
# 輸出：
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
num_rows = arr.shape[0] # 獲取行數
num_cols = arr.shape[1] # 獲取列數
print(num_rows) # 輸出：2
print(num_cols) # 輸出：3
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 訪問第一行
first_row = arr[0, :]
print(first_row) # 輸出：[1 2 3]
# 訪問第一列
first_col = arr[:, 0]
print(first_col) # 輸出：[1 4]
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 修改第一行為[7, 8, 9]
arr[0, :] = [7, 8, 9]
print(arr)
# 輸出：
# [[7 8 9]
# [4 5 6]]
# 修改第一列為[10, 11]
arr[:, 0] = [10, 11]
print(arr)
# 輸出：
# [[10 8 9]
# [11 5 6]]
這些是一些基本的行和列操作，還可以根據具體需求進行進一步的操作和修改。
