如果你想使用spaCy進行跨語言文本編碼，可以使用spaCy的pretrain模塊。這個模塊可以加載已經訓練好的多語言詞向量，如fastText或BERT，然后在這些詞向量上訓練一個多語言文本編碼器。
以下是一個使用spaCy進行跨語言文本編碼的示例代碼：
import spacy
# 加載多語言詞向量
nlp = spacy.load('xx_ent_wiki_sm')
# 加載需要編碼的文本
text = "Hello, world!"
# 使用spaCy進行文本編碼
doc = nlp(text)
# 獲取文本的編碼
encoding = doc.vector
print(encoding)
在這個示例中，我們加載了一個包含多語言詞向量的spaCy模型，并使用這個模型對文本進行編碼。最后，我們打印出文本的編碼結果。
需要注意的是，跨語言文本編碼可能受到訓練數據的限制，所以在應用到具體任務時需要謹慎評估編碼的效果。
