要選擇指定的行，可以使用loc或iloc方法。
使用loc方法時，可以通過指定行的標簽或條件來選擇行。下面是幾個例子：
df.loc[row_label]，其中row_label是行的標簽。df.loc[[row_label1, row_label2, ...]]，其中[row_label1, row_label2, ...]是行的標簽列表。df.loc[df['column'] == value]，其中df['column'] == value是一個條件表達式，選擇滿足條件的行。使用iloc方法時，可以通過指定行的索引或條件來選擇行。下面是幾個例子：
df.iloc[row_index]，其中row_index是行的索引。df.iloc[[row_index1, row_index2, ...]]，其中[row_index1, row_index2, ...]是行的索引列表。df.iloc[(df['column'] == value).values]，其中(df['column'] == value).values是一個條件表達式，選擇滿足條件的行。注意，loc方法使用行的標簽來選擇行，而iloc方法使用行的索引來選擇行。
