1. 合理配置最大內存限制
通過maxmemory參數限制Redis使用的最大內存（如maxmemory 12gb），建議設置為物理內存的70%-80%（若開啟AOF需額外預留20%內存用于Rewrite操作），避免內存過度消耗導致系統OOM。配置后可通過redis-cli CONFIG GET maxmemory驗證是否生效。
2. 選擇適配業務的內存淘汰策略
當內存達到maxmemory時，需通過maxmemory-policy參數選擇淘汰策略：
volatile-lru（淘汰設置過期時間的鍵中最近最少使用的）或allkeys-lru（淘汰所有鍵中最近最少使用的）；volatile-ttl（淘汰設置過期時間且剩余TTL最短的鍵）；noeviction（拒絕寫入并返回錯誤，需確保業務能容忍內存滿的情況）。noeviction，生產環境需根據業務需求調整。3. 優化數據結構減少內存占用
根據數據訪問模式選擇高效的數據結構：
Hash替代多個String（如存儲用戶信息，Hash的字段-值結構更緊湊）；list-max-ziplist-entries（列表元素數量閾值）、set-max-intset-entries（整數集合元素數量閾值）等參數，讓Redis使用ziplist（壓縮列表）或intset（整數集合）等緊湊格式存儲，減少指針開銷。4. 設置鍵過期時間避免內存堆積
為臨時數據（如緩存、會話）設置過期時間（通過EXPIRE或SETEX命令），使數據在生命周期結束后自動刪除，釋放內存。需避免大量鍵同時過期導致的性能峰值。
5. 開啟內存碎片整理降低碎片率
Redis 4.0及以上版本支持自動內存碎片整理（activedefrag yes），可通過MEMORY PURGE命令手動釋放空閑內存。定期監控INFO memory中的mem_fragmentation_ratio（碎片率，理想值為1.0-1.5），若碎片率過高（>1.5）需觸發整理。
6. 監控內存使用狀態及時預警
通過INFO memory命令獲取關鍵指標（如used_memory（已用內存）、used_memory_rss（物理內存占用）、mem_fragmentation_ratio（碎片率）），或使用第三方工具（如RedisInsight、Prometheus+Grafana）可視化監控。設置告警閾值（如used_memory超過maxmemory的80%），提前發現內存瓶頸。
7. 系統級內核參數優化
調整Linux內核參數以提升Redis內存管理效率：
vm.overcommit_memory = 1（允許Redis在低內存下成功執行fork操作，避免持久化失?。?；net.core.somaxconn（TCP連接隊列長度，默認511，高并發場景建議調整為1024）；tcp-keepalive（TCP?；钐綔y，默認300秒，建議調整為60秒），防止僵尸連接占用內存。8. 避免大key提升內存利用率
大key（如超過10KB的String、包含大量元素的Hash/List）會占用大量內存并影響性能。需分割大key（如將大Hash拆分為多個小Hash），并通過redis-cli --bigkeys命令定期掃描并清理大key。
