如何在CentOS監控Golang應用

在CentOS上監控Golang應用可以通過多種工具和方法實現，以下是一些常用的方法和工具：

結構化日志

• 使用結構化日志工具如Zap記錄應用日志，并通過Loki進行日志聚合和分析。

Prometheus + Grafana

• 安裝Prometheus：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.36.1/prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.36.1.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.36.1.linux-amd64
./prometheus --config.file prometheus.yml

• 安裝Grafana：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xf grafana-9.3.2.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-9.3.2.linux-amd64
./bin/grafana-server

• 配置Prometheus抓取目標：在 prometheus.yml 中添加配置，例如監控Golang應用的指標端點：

scrape_configs:
  - job_name: 'myapp'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

• 在Golang應用中暴露指標：

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    requestCount = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
        Namespace: "myapp",
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Total number of HTTP requests",
    })
    requestLatency = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
        Namespace: "myapp",
        Name: "http_request_latency_ms",
        Help: "Latency of HTTP requests in ms",
        Buckets: prometheus.DefBuckets,
    })
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        requestCount.Inc()
        requestLatency.Observe(float64(time.Since(time.Now()).Milliseconds()))
        w.Write([]byte("Hello, world!"))
    })
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

• 在Grafana中配置儀表盤：添加Prometheus數據源，并創建儀表盤以可視化請求計數和延遲等指標。

pprof

• 使用pprof進行性能監控，pprof是Go標準庫中的一個工具，可用于分析CPU、內存和阻塞情況。

eBPF

• 使用eBPF技術實現無侵入的Golang微服務可觀測能力，通過eBPF工具如ARMS應用監控eBPF版進行應用監控。

其他監控工具

• top/htop：實時監控系統進程、CPU、內存和負載情況。
• glances：跨平臺的實時系統監控工具，顯示CPU、內存、磁盤、網絡和進程等信息。
• sar：系統性能監控工具，記錄和報告系統的CPU、內存、磁盤、網絡等性能指標。
• nmon：跨平臺的系統性能監控工具，顯示CPU、內存、磁盤、網絡和進程等信息。

通過上述方法，您可以在CentOS上有效地監控Golang應用，確保其性能和穩定性。