在Python中，可以使用Pandas庫進行數據格式轉換。Pandas是一個強大的數據處理和分析庫，它提供了豐富的功能，如數據清洗、轉換和分析等。以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Pandas進行數據格式轉換：
首先，確保已經安裝了Pandas庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：
pip install pandas
接下來，我們創建一個簡單的CSV文件（data.csv），其中包含一些示例數據：
name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,22,San Francisco
現在，我們將使用Pandas讀取這個CSV文件，并對數據進行格式轉換。例如，我們可以將年齡列轉換為整數類型：
import pandas as pd
# 讀取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看原始數據
print("原始數據：")
print(data)
# 將年齡列轉換為整數類型
data['age'] = data['age'].astype(int)
# 查看轉換后的數據
print("\n轉換后的數據：")
print(data)
輸出結果：
原始數據：
name age city
0 Alice 30 New York
1 Bob 25 Los Angeles
2 Charlie 22 San Francisco
轉換后的數據：
name age city
0 Alice 30 New York
1 Bob 25 Los Angeles
2 Charlie 22 San Francisco
在這個例子中，我們首先導入了Pandas庫，并使用pd.read_csv()函數讀取了CSV文件。然后，我們使用astype()函數將年齡列的數據類型轉換為整數。最后，我們打印了原始數據和轉換后的數據，以便進行比較。
這只是一個簡單的示例，Pandas還提供了許多其他功能，如數據篩選、排序、分組等。你可以根據實際需求對數據進行各種格式轉換和分析。
