在Python中使用分布式計算庫可以通過使用一些開源的分布式計算框架，比如PySpark、Dask、Ray等。這些庫可以幫助你在多臺計算機上并行執行任務，從而加快計算速度。
下面是一個使用PySpark進行分布式計算的簡單示例：
pip install pyspark
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Simple App")
data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)
result = distData.map(lambda x: x * 2).reduce(lambda x, y: x + y)
print(result)
這樣，你就可以使用PySpark來進行分布式計算了。當然，如果你對其他分布式計算庫感興趣，可以查閱它們的官方文檔來學習如何在Python中使用它們。
