MySQL在Hadoop中的應用場景主要包括數據存儲、數據清洗、數據分析和數據可視化等方面。以下是MySQL在Hadoop中的一些應用場景：
- 數據存儲和元數據管理：MySQL用于存儲Hive的元數據，包括數據庫、表、列、分區等信息。
- 數據清洗和預處理：在數據分析和處理之前，可以使用MySQL進行數據清洗和預處理。
- 數據分析和查詢：通過Hive SQL（HQL）查詢存儲在HDFS上的數據，Hive將HQL轉換為MapReduce任務執行。
- 數據可視化：使用Superset等工具，結合MySQL進行數據查詢，實現數據的可視化展示。
綜上所述，MySQL在Hadoop生態系統中扮演著重要的角色，它不僅用于存儲和管理元數據，還支持數據清洗、分析和可視化等應用場景。
