MySQL和HBase是兩種不同類型的數據庫系統，分別適用于不同的場景和需求。MySQL是一個關系型數據庫管理系統，而HBase是一個基于Hadoop的分布式、可擴展、大數據存儲系統。因此，針對它們的監控工具也有所不同。以下是對應的監控工具信息：
MySQL監控工具
- Netdata：一個開源的數據庫、系統、容器和應用程序監控項目，支持多種數據庫引擎，包括MySQL。
- Prometheus：一個開源的監控系統和時間序列數據庫，可以通過安裝MySQL exporter來監控MySQL的性能指標。
- Signoz：一個開源的應用性能管理(APM)工具，特別適合監控基于微服務的現代云原生應用程序中的MySQL數據庫。
- MySQLTuner-perl：一個用Perl編寫的腳本庫，用于查看MySQL安裝過程并進行性能優化建議。
- Anemometer：一個用于可視化慢SQL查詢監控的工具，支持MySQL數據庫的慢查詢分析。
- Swiple：一個自動化數據監控平臺，可幫助數據團隊無縫監控數據質量。
HBase監控工具
由于HBase是一個NoSQL數據庫，它的監控工具與MySQL不同，通常包括針對Hadoop生態系統的監控工具，如：
- Prometheus結合Grafana：雖然主要用于MySQL，但也可以用于監控HBase，尤其是當HBase部署在支持Prometheus的環境中時。
- Zabbix：一個企業級的開源監控解決方案，可以監控包括HBase在內的多種系統。
- Apache Kylin：一個分布式大數據分析引擎，提供在Hadoop之上的SQL接口和多維分析能力，適合監控和分析HBase中的大數據集。
在選擇監控工具時，需要考慮數據庫的類型、部署環境、所需的監控功能和特定的業務需求。
