SQL Count()函數在執行過程中會對查詢的數據進行統計，可能會涉及到對數據的讀取和寫入操作，因此在高并發的情況下會增加數據庫的鎖競爭，導致鎖等待的情況。為了優化鎖等待，可以考慮以下幾種方法：
使用合適的索引：在Count()函數的查詢條件字段上創建合適的索引，可以減少數據的掃描范圍，提高查詢性能，減少鎖等待的可能性。
避免使用Count()函數：在某些情況下，可以通過其他方式來實現類似Count()函數的統計功能，例如使用SUM()函數結合CASE語句來實現條件統計。
使用更低級別的隔離級別：降低數據庫的隔離級別，例如使用READ COMMITTED級別，可以減少鎖的粒度，減少鎖等待的可能性。
減少查詢范圍：盡量縮短查詢范圍，減少數據的讀取量，可以減少鎖的競爭，提高查詢性能。
優化查詢語句：對查詢語句進行優化，避免不必要的數據讀取和計算，減少鎖等待的可能性。
