Python中的set之所以效率高，主要有以下幾個原因：
- 無序性：set是無序的數據結構，這意味著在添加、刪除或遍歷元素時，不需要考慮元素的順序。這種無序性使得set在處理大量數據時能夠更加高效，因為它避免了因順序而產生的額外開銷。
- 唯一性：set中的元素必須是唯一的，不允許重復。這使得set在檢查元素是否存在、刪除重復元素等方面非常高效。相比于list等數據結構，set可以更快地判斷一個元素是否已經存在，以及更快地刪除重復元素。
- 哈希表實現：Python中的set底層是通過哈希表（hash table）來實現的。哈希表是一種以鍵值對形式存儲數據的數據結構，它通過哈希函數將鍵映射到數組的索引上。這種數據結構在插入、刪除和查找元素時具有非常高的效率，時間復雜度接近O(1)。因此，set在處理大量數據時能夠提供非常高的性能。
- 自動去重：由于set中的元素必須是唯一的，因此在添加元素時，如果該元素已經存在于set中，它會自動被忽略。這種自動去重的特性使得set在處理數據集時能夠更加高效，因為它避免了因重復元素而產生的額外開銷。
綜上所述，Python中的set之所以效率高，主要是因為它具有無序性、唯一性、哈希表實現以及自動去重等特性。這些特性使得set在處理大量數據時能夠提供非常高的性能，成為Python中一種非常重要的數據結構。
