Spring Boot整合Kafka在實時數據處理中的應用主要體現在以下幾個方面：
- 消息隊列：Kafka作為高性能的消息隊列系統，能夠處理大規模的數據流，非常適合實時數據處理場景。
- 微服務架構：Spring Boot Kafka可以幫助開發人員在微服務架構中實現消息傳遞和事件驅動的通信，提高系統的可用性和性能。
- 高可用性和可擴展性：通過Spring Boot Kafka的多實例部署和負載均衡機制，可以實現高可用性和水平擴展，滿足實時數據處理的需求。
通過上述步驟，您可以利用Spring Boot和Kafka構建一個強大的實時數據處理系統，滿足現代應用程序中對數據即時響應和分析的需求。
